SDG Studio collabora insieme ad Esaote, FlairBit ed Akronos nel progetto UTMOST, progetto che ha come obiettivo la possibilità di utilizzare algoritmi di Machine Learning per la diagnosi precoce della sarcopenia, ovvero la normale riduzione della massa muscolare dovuta all’invecchiamento.
SDG Studio si occupa principalmente dell’elaborazione dati provenienti da hardware dedicato (ecografo) per poterli inviare ad algoritmi di Machine Learning supervisionato, in modo da istruire l’algoritmo con dati certi (supervisionati da personale specializzato) e poterlo successivamente utilizzare in modalità predittiva su casi reali.
